Когда платформа получает список кандидатов от компаний, которые сокращают персонал, то робот быстро распределяет людей по горящим вакансиям и со скоростью 1 000 сотрудников за 10 минут проводит мини-собеседования по телефону под требования нанимающей компании с помощью искусственного интеллекта Sever.ai. Дальше по результатам звонка переводим кандидата на колл-центр, назначаем встречу в ближайшую точку или импортируем профиль прямо в Potok.io и затем в приложение для адаптации “Снами”, которое в игровой форме очень быстро вводит новичков в курс дел на новом месте.
Александра Томашевская, CEO платформы для автоматизации рекрутмента Potok.io
Универсальная скоринговая модель оценки резюме строится на алгоритмах математического моделирования, текущий показатель точности: ROC/AUC 0,92. Можно сказать, что это вероятность, с которой машина выберет более подходящий вариант из двух. Уникальное векторное пространство, которое лежит в основе универсальной модели оценки резюме под вакансию, максимально правдоподобно моделирует смысловую близость резюме и представляет это в виде вектора. Концепция данного векторного пространства учитывает принадлежность резюме/вакансии к нескольким индустриям/специализациям на рынке труда, также учитывается описание обязанностей на предыдущих местах работы кандидата и обязанностях, которые ему предстоит выполнять на том месте, куда он отправил заявку.
Владимир Ли, СРО Sever.ai
Чтобы новички не оказались в затруднительном положении, все материалы для адаптации должны быть собраны на одной площадке, доступной в любое время и в любом месте. Именно поэтому мы остановили свой выбор на мобильном приложении. Учитывая современные тренды потребления контента, информацию лучше подавать в виде наглядных схем, коротких видео и небольших емких текстов. Добавьте сюда push-уведомления с напоминаниями о новых квестах и игровые элементы для большего вовлечения сотрудников, и получится универсальный инструмент онбординга.
Эльза Егорова, руководитель сервиса адаптации сотрудников «Снами» холдинга TalentTech